Intelov ‘FakeCatcher’ lahko zazna globoke ponaredke s 96-odstotno natančnostjo

Detektor globokih ponaredkov FakeCatcher deluje tako, da analizira ‘pretok krvi’ v slikovnih pikah videoposnetka, da v milisekundah določi pristnost videa (Slika: Intel)

Intel je razvil tehnologijo, ki lahko uspešno razlikuje med resničnimi video posnetki in deepfakes v realnem času z analizo kože.

Njegova nova tehnologija, FakeCatcher, lahko zazna ponarejene videoposnetke s 96-odstotno stopnjo natančnosti in je “prvi globinski detektor ponaredkov v realnem času”, ki zagotavlja rezultate v milisekundah.

»Deepfake videoposnetki so zdaj povsod. Verjetno ste jih že videli; videoposnetki zvezdnikov, ki delajo ali govorijo stvari, ki jih pravzaprav nikoli niso,« je povedala Ilke Demir, višja raziskovalka pri Intel Labs.

Detektor globokih ponaredkov FakeCatcher deluje tako, da analizira ‘pretok krvi’ v video slikovnih pikah, da v milisekundah določi pristnost videa.

Večina detektorjev, ki temeljijo na globokem učenju, pregleda neobdelane podatke, da bi odkrili znake nepristnosti in ugotovili, kaj je narobe z videoposnetkom. V nasprotju s tem FakeCatcher išče verodostojne namige v resničnih videoposnetkih in ocenjuje, kaj nas dela ljudi, kot je “pretok krvi” v video slikovnih pikah.

Za ogled tega videa omogočite JavaScript in razmislite o nadgradnji na spletni brskalnik, ki
podpira HTML5 video

Ko naše srce črpa kri, naše žile spremenijo barvo. Ti signali pretoka krvi se zbirajo s celotnega obraza in algoritmi te signale prevedejo v zemljevide.

“Nato lahko z uporabo globokega učenja takoj zaznamo, ali je video resničen ali lažen,” je povedal Intel.

Po navedbah podjetja je mogoče z enim od procesorjev Xeon tretje generacije analizirati do 72 tokov hkrati. Vendar pa so ti procesorji nekoliko bolj vzdržljivi kot procesorji v naših prenosnikih in namiznih računalnikih in lahko stanejo do približno 4000 GBP.

Deepfake videoposnetki so vse večja grožnja, ki podjetja stanejo do 188 milijard dolarjev v rešitvah kibernetske varnosti, po Gartnerju.

Te globoko ponarejene videoposnetke je tudi težko odkriti v realnem času, ker aplikacije za zaznavanje zahtevajo nalaganje videoposnetkov za analizo in nato ure čakanja na rezultate.


Kaj so Deepfake?

Deepfake so videoposnetki in slike, ki uporabljajo AI za globoko učenje, da ponaredijo nekaj, česar dejansko ni. Najbolj znani so po uporabi v pornografskih videoposnetkih, lažnih novicah in prevarah.

Dezinformacije se lahko uporabijo, da se dogodki, ki se nikoli niso zgodili, zdijo resnični, da se ljudje postavijo v določene situacije, v katerih nikoli niso bili, ali da se ljudem pokaže, da govorijo stvari, ki jih nikoli niso rekli.

Prvič, deepfakes so lahko odgovorni za zmanjšano zaupanje v medije.

Aprila, Ukrajina je obtožil Rusija priprava na izstrelitev a ‘deepfake’ predsednika Volodimirja Zelenskega predaja.

FakeCatcher lahko pomaga obnoviti zaupanje tako, da uporabnikom omogoči razlikovanje med resnično in lažno vsebino.

Ukrajina je obtožila Rusijo, da se pripravlja na lansiranje ‘deepfakea’ o predaji predsednika Volodimirja Zelenskega (Slika: Twitter https://twitter.com/IntelNessa/status/1504217524883365888)

Platforme družbenih medijev bi lahko uporabile tehnologijo, da bi uporabnikom preprečile nalaganje škodljivih globoko lažnih videoposnetkov.

Tehnologijo lahko uporabljajo tudi tiskovne organizacije, da se izognejo nenamernemu povečanju manipuliranih videoposnetkov. Neprofitne organizacije bi lahko platformo uporabile za demokratizacijo globokega odkrivanja ponaredkov za vse.

VEČ: Deepfake pornografija uničuje življenja – a kot je ugotovila neka ženska, potrebujete samo 8 sekund, da naredite sliko

VEČ: Izkazalo se je, da Bruce Willis kljub vsemu ni prodal svojih digitalnih pravic Deepfakeu

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *